Organizzato in 7 moduli formativi da un’ora, il corso fornisce una visione pratica sui sistemi di controllo industriale e sulle innovazioni nei processi produttivi. Include approfondimenti su tecniche avanzate di controllo (PID, MPC), sistemi MES e additive manufacturing, con un focus su casi pratici.
DESCRIZIONE DEL CORSO
L’innovazione tecnologica nei processi produttivi passa attraverso sistemi di controllo avanzati e soluzioni integrate che ottimizzano efficienza, qualità e sostenibilità.
Questo corso approfondisce le tecnologie di automazione, i sistemi di supervisione e l’integrazione di nuove soluzioni per affrontare le sfide dell’industria moderna. I partecipanti acquisiranno competenze fondamentali nella selezione e configurazione di sistemi di controllo, nello sviluppo di strategie di ottimizzazione energetica e nella gestione di tecnologie innovative come l’additive manufacturing e l’edge computing.
OBIETTIVI
Il corso mira a:
- Conoscere i sistemi di controllo: offrire una visione chiara delle tecnologie di automazione e delle loro applicazioni nei processi produttivi.
- Integrare soluzioni innovative: fornire competenze per implementare tecnologie all’avanguardia come l’edge computing e l’additive manufacturing.
- Ottimizzare processi e consumi: guidare i partecipanti nella configurazione di sistemi MES e nell’adozione di soluzioni per l’efficienza energetica.
- Promuovere la sostenibilità: sensibilizzare sull’importanza dell’automazione green come leva per il successo industriale e ambientale.
PROGRAMMA
Il programma del corso sarà affrontato in 7 ore totali, suddivise in moduli formativi da 1 ora.
- Panoramica sui Sistemi di Controllo
• Differenze tra PLC, DCS e PAC
• Scelta del sistema più adatto in base alle esigenze - Tecnologie di Automazione per Processi Complessi
• Controllo PID avanzato
• Modelli predittivi (MPC) - Sistemi di Supervisione e SCADA
• Architettura SCADA e implementazione pratica
• Integrazione con sistemi IoT - Edge Computing per l’Automazione
• Vantaggi dell’elaborazione locale
• Casi d’uso in ambienti industriali - Best Practice per la Configurazione di Sistemi MES
• Strumenti e framework per la configurazione MES
• Valutazione dei KPI produttivi - Innovazione nei Processi Produttivi: Additive Manufacturing
• Automazione per la stampa 3D industriale
• Esempi e applicazioni - Energy Management e Automazione Green
• Ottimizzazione energetica nei processi
• Tecnologie per la sostenibilità ambientale
Test di valutazione finale
Il corso si conclude con un test finale che valuta le competenze acquisite dai partecipanti, garantendo che abbiano compreso a fondo i concetti trattati e siano pronti a implementare soluzioni di strumentazione avanzata nel proprio contesto operativo.
A CHI È RIVOLTO
Il corso è pensato per ingegneri di processo, progettisti di sistemi di controllo, responsabili della produzione e manager tecnici.
PERCHÉ SCEGLIERLO
Questo corso rappresenta un’occasione unica per professionisti che vogliono posizionarsi al centro dell’innovazione industriale.
I partecipanti non solo apprenderanno le migliori pratiche per la gestione dei sistemi di controllo, ma acquisiranno anche una prospettiva strategica sulle tecnologie emergenti che stanno trasformando il panorama produttivo.
Il corso è ideale per ingegneri di processo, responsabili di produzione, manager dell’automazione e consulenti tecnici che desiderano migliorare la produttività, la qualità e la sostenibilità nei loro contesti operativi.
Il corso copre argomenti come sensori intelligenti, protocolli di comunicazione (HART, Modbus, OPC UA), manutenzione predittiva e diagnostica avanzata.
Una panoramica approfondita sul MES (Manufacturing Execution System) e sul MOM (Manufacturing Operations Management), strumenti fondamentali per la gestione e l’ottimizzazione dei processi produttivi.
Riconoscere i rischi legati all’automazione industriale e approfondire i protocolli sicuri, l’hardening di sistemi SCADA/ICS e le architetture di rete OT sicure.
Apprendi le strategie chiave per affrontare la trasformazione digitale nel settore industriale.